고용위기지역 대상자, 근로·자녀장려금 수급자, 취업성공패키지(국민취업지원제도) 참여, 전액지원과정 수강 등 훈련비 자비부담 경감 또는 면제 대상자입니까?
아래 3개 항목중 하나를 선택하고, 자부담경감자 또는 면제대상자의 경우 지원유형까지 선택하세요.
※ 원(수강료) - 원(지원금액) = 원(자비부담금[예상 결제금액])
내일배움카드(근로자) 신청 동의서
고용노동부 HRD-Net 사이트에서 원격교육원원격평생교육원을 검색하여 동일 과정 수강신청을 하여야 합니다.
정부지원과정 신청 시 본인인증(휴대폰인증,아이핀인증) 절차 필수진행
- 정부지원과정의 경우 과목별 최초 수강 진행 시 본인인증이 필수 항목이며, 본인인증(휴대폰 또는 아이핀)이 불가능 할 경우 학습진행이 불가한 점 참고 부탁드립니다.
※휴대폰 인증의 경우, 본인명의 휴대폰으로만 인증이 가능하며 해외근무자일 경우, 로밍 이용자에 한해 인증 가능합니다.
수강신청 전 근로자카드 내의 사용가능액 확인
- 근로자카드의 사용가능 금액이 부족하면 학습종료 후 학습한 과정의 교육비를 훈련생의 자비로 결제하는 경우가 발생 할 수 있으니 수강신청 전 확인해야 합니다.
결제 및 수강취소 유의사항
- 본인 명의의 근로자카드(NH카드, 신한카드)로 결제해야 합니다.
- 교재비는 지원대상에 포함되지 않습니다.(자비로 구매 가능)
- 수강취소는 학습 시작 당일까지 가능합니다. 학습 당일 취소의 경우 15:00(오후 3시)까지 고객센터 (고객센터) 접수를 통하여 가능합니다.
수료증 발급 기간 안내
- 수료증은 교육기간 종료 후 평균 2일내로 발급 가능하나 시험,과제 채점으로 수료증 발급가능 일은 지연될 수 있습니다.
개인정보의 수집 및 제3자 제공에 관한 동의
- 제공받는자 : 한국산업인력공단, 고용노동부
- 이용목적 : 근로자직업능력개발훈련, 사업주지원훈련 교육과정에 대한 노동부 행정지원시스템 수강정보 등록용도, 고용보험 환급 수강생 모니터링, 부정수급방지, 훈련품질 향상을 위한 설문조사, 훈련수강과 관련된 사실관계
- 제공항목 : 이름, 생년월일, 성별, 로그인ID, 비밀번호, 자택 전화번호, 자택 주소, 휴대전화번호, 이메일, 회사명, 사업자등록번호, 회사전화번호, 회사주소, 우편물수신주소, 서비스 이용기록 , 접속 로그 , 쿠키, 접속 IP 정보 , 학습이력정보, 결제 카드사, 결제 카드번호 앞/뒤 4자리 등
- 보유 및 이용기간: 수집 후 3년, 자료분석 후 5년
상기내용을 확인하였으며, 상기내용 미숙지로 인한 불이익에 대해서는 본인의 책임으로 인정합니다.
미수료 또는 수강포기시 패널티 확인동의서
훈련수강 중 수강포기 또는 미수료 시 지원한도액이 차감되는 패널티가 주어집니다.
아래 내용을 확인해 주시기 바랍니다.
▣ 국민내일배움카드 훈련 중도포기 또는 미수료 시 패널티 안내
▶ 질병 등 불가피한 사유 없이 훈련과정에서 중도탈락 또는 제적된 경우에는 계좌한도에서 일정 금액(1회 20만원, 2회 50만원, 3회 이상 100만원)이 차감됩니다.
※ 차감액이 계좌의 잔액보다 큰 경우에는 재발급하는 계좌의 지원한도에서 해당 금액만큼이 차감됩니다.
불가피한 사유를 인정받기 위해서는 이를 입증할 수 있는 객관적인 자료를 관할 지방고용노동관서에 제출하여야 합니다.
미수료, 수강포기 등 중도탈락에 따른 지원제한 기준을 확인하였음을 동의합니다.
※ 원(수강료) - 원(지원금액) = 원(자비부담금[예상 결제금액])
본 과정을 수강신청 하시겠습니까?
수강신청 취소
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훈련등급 :
사업주환급교육 > 산업직무과정 > AI/IT・디지털 실무
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요즘대세! 지금 산업 현장에 적용되고 있는 AI와 빅데이터 핵심 노트
교육시간총 20차시 / 20시간 교육과정
과정 간략소개AI와 빅데이터가 주도하는 산업 트렌드와 다양한 분야에서의 실질적 활용법을 학습합니다. 빅데이터 활용부터 윤리적 활용 가이드까지 익혀 산업 현장에 즉시 적용할 수 있습니다.
수강료
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수료기준 및 수강정원
| 수강정원 | 총진도율 | 중간평가 | 최종평가 | 과제 |
|---|---|---|---|---|
| 3,000 명 | 80% 이상 | 총 100점 | 총 100점 | 총 100점 |
| 중간평가 10% , 최종평가 50% , 과제 40%, 총 60점 이상 수료 | ||||
교육비안내
상세정보
| 교육 목표 |
1. AI와 빅데이터의 기초 개념을 이해하고 산업별 핵심 트렌드를 파악할 수 있다. 2. 금융, 헬스케어, 제조 등 다양한 산업에서의 빅데이터 활용법과 사례를 익힐 수 있다. 3. 데이터를 효율적으로 생산·관리·처리·분석하여 실무에 바로 적용할 수 있다. 4. AI와 빅데이터 활용 시 반드시 숙지해야 할 윤리적 기준과 사회적 책임을 인식할 수 있다. |
| 교육 대상 |
AI와 빅데이터의 기본 개념과 활용 방법을 이해하고자 하는 직장인 산업 현장에서 활용되는 AI·빅데이터 기술과 적용 사례를 학습하고자 하는 재직자 AI와 빅데이터를 활용해 업무 효율성과 직무 역량을 높이고자 하는 실무자 |
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| 한동욱 | 전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 교수 2006년 03월02일~2021년 08월 현재 교육부 주관 4차산업혁명 혁신 선도대학 사업단장 2020년 5월 22일~ 2021년 08월 현재 K-MOOC 사업 : 4차산업혁명과 스마트 기술 컨텐츠 개발 2020년 7월 21일 ~ 2021년 08월 현재 |
| 1차시 | 빅데이터와 AI가 주도하는 산업 핵심 트렌드 |
| 2차시 | 빅데이터 활용 전 알아야 하는 생성형 AI 기초 |
| 3차시 | 빅데이터 활용에 사용되는 AI 핵심 요소 완전 정리 |
| 4차시 | 처음 시작하는 빅데이터 기초 개념 완성 |
| 5차시 | 금융 산업의 미래를 바꾸는 빅데이터 활용법 |
| 6차시 | 빅데이터로 완성하는 스마트 헬스케어 |
| 7차시 | 의료의 미래를 바꾸는 의료 빅데이터 |
| 8차시 | 빅데이터로 이루는 공장 자동화와 유통 혁명 |
| 9차시 | 실무 실전형! 빅데이터 서비스 기획의 모든 것 |
| 10차시 | 놓치면 위험한 빅데이터 거버넌스 |
| 11차시 | 성과를 만드는 데이터 생산과 수집 |
| 12차시 | 효율을 극대화하는 데이터 관리 |
| 13차시 | 성능을 좌우하는 빅데이터 저장 시스템 |
| 14차시 | 빅데이터 처리를 위한 핵심 시스템 |
| 15차시 | 쉽게 끝내는 빅데이터 아키텍처 개념 정리 |
| 16차시 | 실패 없는 빅데이터 아키텍처 설계법 |
| 17차시 | 성과를 만드는 데이터 전·후 처리법 |
| 18차시 | 현업에 바로 적용하는 빅데이터 분석 기술 |
| 19차시 | AI 시대를 위한 윤리적 가이드라인 |
| 20차시 | 디지털 전환의 양면성: 산업 혁신과 사회적 책임 |
학습후기



